东区升降车，东区升降车出租，东区升降车租赁，东区升降车出租公司。升降车的故障诊断实际上是一个模式识别的过程，因为不同的状态可以认为是不同的模式，所以状态识别就可以认为是“模式识别”。通过检测获得升降车的工况信息，如发动机油温、油压．管道技术与设备：基于粗糙集理论的升降车故障诊断研究。变矩器油温、变速油压、制动系统压力、液压系统油温等特征，就可由此识别出升降车的状态，即系统设备可能出现的故障及其产生的原因。本文将诊断表示产生式原则形式。将原则分为一级原则、二级原则。一级原则是一种控制性的知识，表述推理机在故障诊断推理过程中对二级原则知识库搜索、故障诊断起控制作用的原则，此类原则用于问题的近似求解。二级原则是通过基于粗糙集理论进行学习、提取得到的一种原则，这种原则主要用来与发生故障时收到的故障征兆信息作匹配，对故障原因进行确认，对诊断问题进行精确求解。采用基于正反向混合推理的方法，首先由用户输入要诊断的部位、故障现象，得到所有可能的故障原因集；然后针对故障原因集中的每个故障原因，将获得的故障征兆与混合二级原则库进行匹配确认，匹配成功后输出到结果集里。当故障原因集为非空时，输出诊断结果集，诊断结束。基于粗糙集的升降车故障知识的获取。一级原则采用层层分解的办法来进行一级原则的人工获取。该方法首先从整机结构的角度出发作出划分；然后再在各功能模块的基础上找出各种可能的故障现象；最后针对各个部位的每种故障现象就可以得出各种可能的原因，由此形成一级原则知识。二级原则为了进行二级原则的获取，必须收集相关的故障诊断参考表。首先在一级原则知识的基础上构造参考表的参考属性，然后确定条件属性参数的选取。升降车的工况信息很多，不可能全部选取，只能选取其中的一些关键信息。为了描述方便，须定义一些参数集合。此集合即是参考表中的参考集合，一种诊断后的参考，并且对应于一个维修措施。工况集合中的每个元素对应系统运行工况的一个参数。
东区升降车，东区升降车出租，东区升降车租赁，东区升降车出租公司。参考表中的每一行表示一个故障参考样例。当工况信息量为状态量如柴油机温度时，相对于正常参考值偏高，处于正常范围，相对于正常参考值偏低，当工况信息量为报警量时，表示报警，表示不报警，当工况信息量为开关量时，表示电锁开，表示电锁关。一条诊断的原则，能够用于故障的诊断。未约简时，样例包含了系统中所有的工况信息参数，用这样的原则进行故障诊断必须得到所有的工况信息才能正确作出诊断。应用粗糙集的约简算法对诊断参考表进行约简后得到简化的参考，使得样例中的条件属性大大减少。可以将这些样例表示成原则的形式，这些诊断原则不改变原来信息系统的诊断效果，却能达到容错的能力，即有些条件属性如果不是关键属性的话，其值在原则匹配时可不必考虑，这不会对诊断结果有任何影响。环境温度低。燃油不足。燃油管路堵塞或输油泵故障。 熄火电磁阀故障。电瓶电压低。 空滤器阻塞。应用实例发动机在升降车中起着提供动力源的作用，它也是经常出现故障而影响机器正常工作的关键。通过确定关于发动机的关键参数，并通过收集相关的参考样例形成的参考表。该参考表是在“故障表现为电机转，发动机不转或转速低，动力不足”的情况下得到的，且为了更好地表示约简算法的过程而经过适当地简化。其中，表示可以不考虑。将表示成原则的形式，即可得到所对应的二级原则库。表4约简后的参考表故障条件属性样熄火电磁例编柴油机柴油机柴油机铁启动电机启参考号机油压力水温空滤报警线圈动电压属性电源端故障诊断时，首先由用户输入要诊断的部位找到对应的二级原则库，再将检测到的故障信号提取特征与二级原则库的原则相匹配，得出故障诊断结果。利用所生成的一级原则、混合二级原则库就可以进行诊断。采用基于正反向混合推理的方法，首先由用户输入要诊断的部位、故障现象，得到所有可能的故障原因集；然后针对故障原因集中的每个故障原因，将获得的故障征兆与混合二级原则库进行匹配确认，匹配成功后输出到结果集里，当故障原因集为非空时，输出诊断结果集，诊断结束。故障诊断的流程。输入要诊断的部位故障现象 搜索一级原则库．得到可能故障原因集从故障原因集中取出一条故障原因搜索对应的混合参考表知识。诊断结束图2故障诊断软件流程本文将粗糙集理论应用于故障诊断领域，采用粗糙集理论来进行升降车故障知识的获取，在此基础上给出了升降车诊断推理的策略和流程。本文提出的基于粗糙集理论的升降车故障诊断方法不仅可直接从完备的故障特征信息中导出正确的诊断结论，而且还能从不完整的故障特征信息中得出满意的诊断结论，它揭示了故障特征信息的冗余性。实例诊断结果验证了该方法的有效性。该方法对复杂故障诊断系统的知识获取及诊断同样具有较好的理论指导作用。
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